selenium-wireも基本的にはseleniumと同じだが，拡張されたものになっている． selenium.webdriverがブラウザを操作する「webdriver」．これはlocal上でも動かせるし，remoteでも動かせる．dockerで動かす場合はremoteで動かすことになる． 例えば，localでc…

条件付き確率は，真の確率を指す．事後予測分布は，パラメタライズされたモデルに関してパラメータを周辺化した分布．なので，真の分布ではなく，あくまで「予測」分布．

そもそも「サンプル」という言葉の定義が，「一つの母集団からの $n$ 個の観測値」である． よって，「サンプル数」は，観測値が得られている母集団の数と等しい．「サンプルサイズ」は，1サンプルに含まれている観測値の数． 例 ランダムに選出された日本人…

提案手法の基盤となる定理・技術は，詳細には触れない（→数式をあまり出さない）． なぜそれを使うのか，なにが嬉しいのかを伝える． その分，提案手法を伝えるのにスペースと時間を割く． 参考文献 2024年2月9日ゼミ後ミーティング

任意の文字に一致 . 場所を指定 行頭にのみマッチ：^<パターン> 行末にのみマッチ：<パターン>＄ 繰り返し 0回以上の繰り返し：<パターン>* 1回以下の繰り返し：<パターン>? 1回以上：<パターン>+ いずれか（OR） 文字列のパターン<パターン1>|<パターン2> …

パラメータ数が大きすぎると過剰適合する 訓練誤差と汎化誤差 訓練データに対する誤差を「訓練誤差」，実際の推定における誤差を「汎化誤差」という． 汎化誤差は期待値であり，厳密な値を取得できないので，標本平均などで代用する．この際に用いるサンプル…

確率変数 $X=(X_1,\dots,X_n)$ の統計量 $T(X_1,\dots,X_n)$ が，パラメータ $\theta$ に関して $X$ と同じ情報量を持つとき，統計量 $T(X_1,\dots,X_n)$ は十分統計量という． まず厳密な定義を述べて，なぜその定義が上記の意味を持つのかを説明する． 十…